Применение моделей данных и отчетов в SQL Server 2014

Ваш инструмент успеха
Применение моделей данных и отчетов в SQL Server 2014
Задать вопрос
Мы с радостью ответим на ваши вопросы

Описание курса:

  • Данный курс сфокусирован на создании управляемых корпоративных решений бизнес аналитики (Business Intelligence, BI). В курсе описываются применение многомерных (Multidimensional) и табличных (Tabular) моделей данных, доставка отчетов при помощи Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), создание дашбордов при помощи Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services и обнаружение бизнес идей (Business Insights) при помощи добычи данных (Data Mining).
  • Данный курс можно использовать для подготовки к экзамену 70-466: Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server.
  • Курс предназначен для специалистов в области баз данных, которые выполняют обязанности разработчика бизнес аналитики для создания решений аналитики и отчетов.

Основные обязанности таких специалистов включают в себя:

  • Применение аналитических моделей данных, таких как кубы OLAP.
  • Создание дашбордов производительности бизнеса.
  • Поддержка добычи данных и прогнозирующего анализа.

Программа курса:

  • Модуль 1: Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence) и модели данных (Data Modeling).
  • Модуль 2: Создание многомерных баз данных (Multidimensional Databases).
  • Модуль 3: Работа с кубами (Cubes) и измерениями (Dimensions).
  • Модуль 4: Работа с мерами (Measures) и группами мер (Measure Groups).
  • Модуль 5: Введение в MDX.
  • Модуль 6: Настройка возможностей куба (Cube).
  • Модуль 7: Применение табличных моделей данных (Tabular Data Model) Analysis Services.
  • Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX).
  • Модуль 9: Применение отчетов с использование SQL Server Reporting Services (SSRS).
  • Модуль 10: Автоматизация создания и доставки отчетов.
  • Модуль 11: Доставка бизнес аналитики (BI) при помощи PerformancePoint Services.
  • Модуль 12: Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи добычи данных (Data Mining).

Для успешного прохождения курса рекомендуется:

  • Обладать двухлетним опытом работы с реляционными базами данных.
  • Уметь проектировать нормализованную базу данных.
  • Создавать таблицы и связи.
  • Строить запросы при помощи Transact-SQL.
  • Обладать базовым представлением топологий схем хранилищ данных (в том числе схемы звезда и снежинка).
  • Обладать базовыми знаниями конструкций программирования (таких как циклы и ветвление).
  • Обладать пониманием ключевых приоритетов бизнеса, таких как доход, прибыльность и финансовый учет.
  • По окончании курса слушатели смогут:

  • Описать компоненты, архитектуру и сущность решений бизнес аналитики.
  • Создавать многомерные базы данных (Multidimensional Database) при помощи Analysis Services (SSAS).
  • Применять измерения (Dimensions) в кубе.
  • Применять меры (Measure) и группы мер (Measure Group) в кубе.
  • Использовать синтаксис MDX. • Настраивать куб.
  • Применять табличные модели данных (Tabular Data Model) в SQL Server Analysis Services (SSAS).
  • Использовать DAX для расширения табличной модели.
  • Создавать отчеты при помощи Reporting Services (SSRS).
  • Улучшать отчеты при помощи диаграмм и параметров.
  • Управлять созданием и доставкой отчетов.
  • Применять дашборды в SharePoint Server при помощи PerformancePoint Services.
  • Использовать добычу данных (Data Mining) для прогнозирующего анализа (Predictive Analysis).

  • По итогам окончания учебного курса и успешного прохождения аттестации комиссия вручает специалисту Свидетельство или Сертификат установленного образца.

    28 500 р.
    Записаться
    Запишитесь на курс сейчас, а мы свяжемся с вами и уточним детали.